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只看论文#智慧交互
  1. Phys.org 科技67

    康奈尔 EchoMotion 用智能手表扬声器与麦克风实现全身姿态追踪

    康奈尔大学 SciFi Lab 提出 EchoMotion，利用商用智能手表内置扬声器与麦克风发射超声并接收回声，配合轻量 AI 模型推断全身姿态，成果发表于 UbiComp/ISWC 并刊于 PACM IMWUT。

    推荐理由：论文给出单麦克风单扬声器手表实现全身姿态追踪的误差与功耗数据，可对照现有 IMU 方案看差距。

  1. Phys.org 科技65

    NC State 提出 EpiPad：毫米波雷达腕带将小臂皮肤变为智能手表触控板

    北卡罗来纳州立大学的研究团队提出 EpiPad 系统，通过腕带上的毫米波雷达追踪用户在小臂皮肤上的多指动作并感知按压力度，让小臂成为智能手表的触控板。

    推荐理由：EpiPad 用毫米波雷达读取指尖按压皮肤产生的微小凹陷，实现多指与力度感知输入，为智能手表和无屏可穿戴设备提供了新的交互思路。

已经到底了