全北国立大学开发可穿戴无人机非视觉控制接口
全北国立大学团队开发了一套可穿戴人机接口,用背部手部传感器识别12种手势作为无人机指令,并通过含36个振动电机的腰带以腹部振动传递无人机的方向、相对高度和距离。
全北国立大学团队开发了一套可穿戴人机接口,用背部手部传感器识别12种手势作为无人机指令,并通过含36个振动电机的腰带以腹部振动传递无人机的方向、相对高度和距离。
北卡罗来纳州立大学的研究团队提出 EpiPad 系统,通过腕带上的毫米波雷达追踪用户在小臂皮肤上的多指动作并感知按压力度,让小臂成为智能手表的触控板。
推荐理由:EpiPad 用毫米波雷达读取指尖按压皮肤产生的微小凹陷,实现多指与力度感知输入,为智能手表和无屏可穿戴设备提供了新的交互思路。
arXiv预印本提出一种紧凑的EMG令牌化方法,在大幅降低传输带宽的同时保留了三维手部姿态解码所需的信息。实验显示,相比原始EMG数据,存储的令牌数组将有效载荷减少了41倍,且在Cortex-M55微控制器上可在20毫秒内为63个通道生成令牌,支持可穿戴传感器与运动解码器之间的紧凑接口设计。