通过 AI 放大离散反射光谱提升肤色与血液估计
一项发表于 npj Digital Medicine 的研究提出用 AI 对离散反射光谱进行放大（upscaling），以提升肤色与血液相关指标的估计效果。原文未披露模型名称、参数规模或 benchmark 分数，具体实验条件与样本量需以论文为准。
#PPG
npj Digital MedicineAI 评分4545
npj Digital MedicineAI 评分5252 npj Digital Medicine 研究：腕部PPG信号可编码饮食信息
npj Digital Medicine 发表题为 Wrist photoplethysmography encodes dietary information 的研究（doi:10.1038/s41746-026-03425-4），指出腕部光电容积脉搏波（PPG）信号中编码了饮食相关信息。原文仅给出标题与发表信息，未披露样本量、实验方法与具体结论。
arXiv 可穿戴交互AI 评分4747 研究：可穿戴传感器生理信号增强LLM说服力
一项N=24的VR头显实验显示，向LLM聊天机器人输入心率与瞳孔直径等隐藏生理信号，使感知说服力提升1.42分。该机制导致用户立场偏移增加0.57分，且向机器人观点移动的概率为对照组的3.2倍。披露传感状态后说服力评分下降，研究建议提供可检查的生物信号适配模式及非传感选项。
arXiv 可穿戴信号AI 评分4343 基于群体先验的纯PPG高强度运动心率估计研究
一项针对21名受试者的研究显示，利用动态时间规整（DTW）结合群体心率演化先验，可在无辅助传感器条件下实现高强度运动中可靠的纯PPG心率估计。该方法通过构建“后验功率谱密度”识别候选轨迹，相比PPG加加速度计基准，平均绝对误差中位数降低63.3%。