康奈尔 EchoMotion 用智能手表扬声器与麦克风实现全身姿态追踪
康奈尔大学 SciFi Lab 提出 EchoMotion，利用商用智能手表内置扬声器与麦克风发射超声并接收回声，配合轻量 AI 模型推断全身姿态，成果发表于 UbiComp/ISWC 并刊于 PACM IMWUT。
推荐理由：论文给出单麦克风单扬声器手表实现全身姿态追踪的误差与功耗数据，可对照现有 IMU 方案看差距。
#超声
Phys.org 科技精选AI 评分6767
Microsystems & NanoengineeringAI 评分5959 Microsystems & Nanoengineering 发表晶圆级频率融合可穿戴 MEMS 超声框架，用于连续心血管成像
Microsystems & Nanoengineering 在线发表 Tong Jin 的论文，提出一种低压、超宽带可穿戴 MEMS 超声方案，采用频率融合的晶圆级框架，面向连续在体心血管成像与监测。论文于 2026 年 11 月 2 日在线发布，DOI 为 10.1038/s41378-026-01451-6。