CNET 耐久测试:苹果折叠 iPhone Duo 折叠 45.7 万次后仍可运行,铰链出现磨损变松
CNET 为期 15 天的直播测试显示,苹果首款折叠 iPhone Duo 已累计折叠 457,053 次,设备仍能运行且屏幕未见裂纹,但铰链出现明显磨损。测试人员称约 39 万次时能感觉到铰链变松,约 44.03 万次后手机来不及完全展开,距完全展开还差 5 至 10 度。
推荐理由:CNET 的折叠耐久直播给出了铰链从 39 万次开始变松的具体节点,可作为折叠屏机械寿命讨论的参照。
CNET 为期 15 天的直播测试显示,苹果首款折叠 iPhone Duo 已累计折叠 457,053 次,设备仍能运行且屏幕未见裂纹,但铰链出现明显磨损。测试人员称约 39 万次时能感觉到铰链变松,约 44.03 万次后手机来不及完全展开,距完全展开还差 5 至 10 度。
推荐理由:CNET 的折叠耐久直播给出了铰链从 39 万次开始变松的具体节点,可作为折叠屏机械寿命讨论的参照。
华为在中国公开连续血糖监测设备 HUAWEI Sence G1,这是其首款 CGM,也是公司首个三类医疗器械。该设备可与其他华为产品配合,在手机、手表或华为手环上查看血糖水平,并在血糖异常升高或下降时提醒用户。华为未公布上市信息,仅称该产品已研发超过三年。
推荐理由:华为首款 CGM 以三类医疗器械身份出现,可与手表、手环联动显示血糖并提示异常波动。
Blackmagic Design 发布 Ambisonic 麦克风,内置 108 颗数字 MEMS 麦克风组成的阵列,通过内部处理器运行 Apple 授权的阵列几何与 Ambisonic 编码滤波,实时将 108 路信号转为 64 通道 32-bit 音频,无需外部转接盒或独立编码软件。
推荐理由:108 颗 MEMS 麦克风的阵列方案与 Apple 授权的编码滤波,展示了空间音频采集在端侧一体化的做法。
华为 11 月 13 日官宣首个动态血糖仪维感 G1,采用持续葡萄糖监测系统(CGM),需贴在皮肤表面,可连接华为手机和手表查看数据并支持血糖异常提醒。华为终端 BG CTO 李小龙称这是开发周期最长的产品,他首次佩戴在 2023 年 12 月,至今已 35 个月。
推荐理由:华为首款动态血糖仪从二类证健康监测跨入三类证临床级连续监测,读者可据此判断其健康业务的准入变化。
Google 表示,Pixel Watch 两款机型和 Fitbit Air 将能像专用控制带一样手势控制 Android XR 眼镜,演示中已用捏合手势暂停和播放音乐。
推荐理由:Google 把已有手表和手环变成 XR 眼镜的手势控制器,读者可据此判断眼镜交互是否会绕开专用控制带。
Google 与 Samsung、Gentle Monster、Warby Parker 合作的 Intelligent Eyewear 智能眼镜开启预售,除“Hey Google”外新增“Hey Gemini”唤醒词,也可轻触镜腿唤起 Gemini。其他 Google 生态设备是否及何时支持“Hey Gemini”尚不明确。
推荐理由:Google 在智能眼镜上启用新唤醒词,读者可据此了解语音入口从 Hey Google 向 Hey Gemini 迁移的节奏。
9to5Google 梳理了 Google Android XR 智能眼镜在摄像头与隐私上的处理方式:录制指示灯在拍摄可回看内容时亮起,系统定期自检,灯失效则禁用摄像头;发送给 Gemini 的照片先在手机端本地对人脸打码,Gemini 使用的图像用后立即删除且不用于训练或广告。
推荐理由:文章逐项拆解 Android XR 眼镜的录制指示灯、端侧人脸打码与 Gemini 图像即时删除机制,可与 Meta 的做法对照。
Google 发布 Android XR 音频眼镜 Intelligent Eyewear,由 Samsung 制造,提供 Gentle Monster 与 Warby Parker 共 30 种镜框设计,重量 40-44 克,配备 1200 万像素超广角摄像头。
推荐理由:Google 的 Android XR 音频眼镜支持 Made for iPhone 认证,读者可据此了解跨平台可穿戴设备的兼容路径。
Engadget 评测 Apple 首款智能显示屏 HomeView,售价 299 美元,配 7 英寸 1,088 x 1,088 分辨率屏幕、A18 芯片和 12MP Center Stage 摄像头,需搭配 iPhone 或 iPad 镜像应用。评测给出 8.4/10,认为设计、音质和家庭共用体验是优点,但视频播放受限、第三方应用支持仍在完善,Safari 菜谱分步格式也取决于内容发布方。
推荐理由:评测以实测呈现 HomeView 依赖 iPhone 的使用方式与 Siri 个性化上下文能力,可对照 Amazon、Google 同类产品判断差异。
Google 与 Samsung 联合开发的 Intelligent Eyewear 将于 12 月 10 日开售,Warby Parker 与 Gentle Monster 版本起售价分别为 395 美元和 449 美元。
推荐理由:作者上手试戴最终版智能眼镜,记录实时翻译、Gemini 连续对话与隐私处理方式,可对照 Meta 同类产品看差异。
Gentle Monster 与 Warby Parker 分别推出首款 Android XR 智能眼镜,与 Samsung、Google 合作,预售已开启,12 月 10 日起在门店和线上发售。
推荐理由:两款眼镜的定价、芯片与隐私处理方式一并列出,可对照 Meta 产品看 Android XR 阵营的起步配置。
三星宣布智能眼镜将于 12 月 10 日在美国和韩国上市,今日开启预售,与 Google 合作内置 Gemini,并与 Gentle Monster、Warby Parker 联合推出 30 种设计。
推荐理由:三星与 Google、Gentle Monster、Warby Parker 联合推出的智能眼镜给出了完整硬件规格与定价,可据此判断分体计算在眼镜形态上的取舍。
The Verge 作者 Jennifer Pattison Tuohy 实测 Apple 首款带屏智能音箱 HomeView,认为其智能家居控制响应快、引导烹饪和音质表现好,7 英寸 1088×1088 屏幕售价 299 美元。
推荐理由:作者用一周实测拆开 HomeView 的智能家居控制与个人数据共享两面,可据此判断家庭共用屏幕的隐私取舍。
作者体验了三星联合 Warby Parker、Gentle Monster 推出的 Android XR 智能眼镜,内置 Gemini,可实时翻译多语种对话,并在照片和视频上传服务器前自动对面部打码、用波束成形麦克风只拾取佩戴者声音。
推荐理由:作者上手体验三星与 Google 合作的 Android XR 眼镜,对比 Meta 产品,呈现 Gemini 实时翻译与隐私处理的实际表现。
Withings Health Solutions 发布 Body Pro 3 蜂窝健康秤,新增可伸缩手柄实现分段体成分读数,可为双臂、双腿和躯干分别估算脂肪与肌肉,并给出内脏脂肪指数。
推荐理由:原文给出与 DEXA 的对照相关系数和分段测量方案,可据此判断家用体成分设备的精度边界。
苹果发布新博文,公开首款智能家居中枢 HomeView 的人员识别流程,该功能最多识别 6 位用户。摄像头与麦克风输入在各自隔离区完成检测后送入人员识别隔离区,由神经网络引擎提取人脸与声音特征并匹配已登记身份,主系统最终只收到人员标识、位置和置信度三类元数据,原始音视频不共享给操作系统。识别前需核对该用户的 iPhone 或 iPad 已连接家庭 Wi-Fi 且近期解锁过。
推荐理由:原文拆解了 HomeView 在隔离区内完成人脸与声纹匹配、只向系统返回元数据的流程,可供理解端侧身份识别的隐私设计取舍。
妙动科技的双轮足跟拍机器人 Beni 于 11 月 10 日全球现货发售,国内起售价 4999 元,作者提前拿到机器试用半个月。Beni 重量不到 2 kg,收纳尺寸 16.6x21.5x16.5cm,最高速度超过 28km/h,头部搭载 1/1.3 英寸 CMOS,可拍 4K60P 视频并支持 2 倍电子变焦。
推荐理由:作者用半个月实测呈现双轮足跟拍机器人的能力边界,为判断地面影像机器人这一新品类提供第一手参照。
pSemi 推出反射式 SPDT 射频开关 PE423213,工作频率覆盖 0.3 GHz 至 10.6 GHz,典型供电电流仅 95 nA,支持 ISM、WLAN、Wi-Fi、Bluetooth 和 UWB 等多种无线标准。
推荐理由:原文列出 PE423213 在 6 GHz 至 10.6 GHz 的插损与隔离度数据,可供射频前端选型时对照。
康奈尔大学 SciFi Lab 提出 EchoMotion,利用商用智能手表内置扬声器与麦克风发射超声并接收回声,配合轻量 AI 模型推断全身姿态,成果发表于 UbiComp/ISWC 并刊于 PACM IMWUT。
推荐理由:论文给出单麦克风单扬声器手表实现全身姿态追踪的误差与功耗数据,可对照现有 IMU 方案看差距。
帝国理工学院研究团队提出USF-Audio方案,在信号数字化前将其折叠进较小范围,再依靠数学结构还原原始信号,从而改变比特所表示的内容,而非增加比特数。原型在每样本仅6 bit时,动态范围比传统6 bit转换器至少高18 dB,相当于可容纳的信号幅度范围扩大约八倍;52人参与的听音实验也显示,重建音频的质量评分高于同比特深度的传统录音。
推荐理由:原文介绍了帝国理工学院团队用折叠式采样在6 bit下提升动态范围的方法,读者可据此了解数字音频与传感前端的另一种设计思路。